FLOW-3D AM Ver.2025(64ビット)日本語版

開発サイクルの初期段階でシミュレーションを活用し、プロセスに関する洞察を得ることが可能です。FLOW-3D AMは、欠陥が発生する源である「メルトプール」に着目しています。傾向と挙動の特定により、エンジニアは性能と品質の向上に向けた最適なプロセス条件を見出すことができます。

Laser Powder Bed Fusion
離散要素法（DEM）を活用し、粉末の沈降・展着プロセスをモデル化。粒子間の衝突、摩擦、凝着を考慮することで、粒度分布（PSD）や展着パラメータが充填密度に及ぼす影響を把握します。
粒度分布（PSD）、層厚、ハッチ間隔、レーザーパラメータが、複数のトラックや層にわたる融合に及ぼす影響を理解。気孔率、温度・圧力場、熱勾配、冷却速度を出力し、欠陥を予測。さらに機械的特性との相関関係を明らかにします。


Powder DED
レーザーパラメータと材料特性に加え、粉末供給速度とノズルの方向が融合にどのように影響するかを理解します。ビード形状、表面粗さ、希釈率、温度分布、気孔欠陥を予測します。

Wire DED
ワイヤー送給式堆積の影響を捉え、ビード形成、形状、融合状態を解析し、効果的なプリントパラメータを予測します。多ワイヤー送給や、オフ軸・同軸レーザー配向など、柔軟な設定によりモデル化が可能です。

電子ビーム溶解（EBM）
電子浸透による内部加熱を捉えるための独自の熱源定義を採用。さらに、真空環境下での融解に伴う熱伝達効果を、可変境界条件と局所飽和度に依存する相変化モデルによって正確に再現します。

Binder Jetting
粒度分布（PSD）が充填密度に及ぼす影響と、それに続くバインダー浸透（速度・頻度・角度・直径との関連）をシミュレートします。部品密度に対する浸透と蒸発の影響を予測します。

ホットエンド押出成形 FDM
ノズルを通る非ニュートン流体および粘弾性流体としてのポリマー流動をモデル化し、プロセスパラメータと材料特性がビード形状および流動性に及ぼす影響を予測します。