Trimble eCognition Developer v10.4(64ビット)英語版

Trimble eCognitionは、独自の特徴抽出および変化検出ソリューションを設計できるため、地理空間データ製品の解釈を迅速化および自動化できます。

オブジェクトベースの分析
eCognitionは、人間の認知力をエミュレートし、地理空間入力データを融合させる能力により、従来のデータ分析アプローチとは根本的に一線を画します。特許取得済みのセグメンテーションと分類プロセスを使用して、セマンティック・ネットワークに知識をレンダリングするロバストな方法を開発しました。この技術では、ピクセルや点を単独でではなく、文脈の中で検証する。ピクセルのグループをオブジェクトとして認識し、反復的に画像を構築する。人間の頭脳のように、オブジェクトの色、形、質感、大きさ、そしてそれらの文脈や関係を利用して、経験豊富な分析者と同じ結論や推論を導き出す。やや単純化されてはいるが、次の例は基本原則を示している。

ダイナミック分析
-eCognitionは、画像、ベクトル、点群データを正しく解釈するために必要なすべての意味情報を使用して分類および分析します。単体のピクセルや点を調べるのではなく、隣接するオブジェクトだけでなく、様々な入力データ全体を通して、オブジェクトの意味合いや相互関係から意味を抽出します。

もちろん、ピクセル情報も認識する。機械学習やディープラーニングのアプローチは、自動化されたワークフローに簡単に組み込むことができる。しかし、機械学習とディープラーニングのアプローチは、一連の反復的なセグメンテーションと分類のステップで強力な認識ネットワークを作成することによって、これらの情報に大きな付加価値を与える。これにより、データから抽出されるインテリジェンスと情報の価値が劇的に高まる。さらに、抽出された情報は完全に定量化され、ユーザーの特定の要求を満たすために修飾されます。

-分析ソリューションを構築するために、オブジェクトの作成（セグメンテーション）、オブジェクトの分類（知識ベース、ファジーロジック、機械学習）、オブジェクトの検出（テンプレートマッチング）、オブジェクトの修正（融合、平滑化、直交化、単純化）などの画像解釈ステップを、ルールセットや新しいアプリケーション（UI付きルールセット）に柔軟に組み合わせて、分析問題を解決することができます。その結果、マインドモデル（なぜ人間のインタープリターが地理空間データ内のオブジェクト、変化、または特徴を見ることができるのか）をコンピュータが理解可能なコード（ルールセット）または個人/カスタマイズされたコード（ルールセット）に翻訳するユニークなアプローチが生まれます。

Trimble eCognitionは、地理空間アプリケーションのための高度な解析ソフトウェアです。様々な地理空間データの解釈を改善、加速、自動化するように設計されており、ユーザーは地理データを地理情報に変換するための変化検出ソリューションの特徴抽出を設計することができます。

eCognition Suiteは、最も困難な画像解析タスクを解決するために、スタンドアロンまたは組み合わせて使用できる3つの異なるコンポーネントを提供します。